高齡用藥
結合大數據與智慧科技:建立高齡用藥整合與評估系統
導論介紹
建立高齡用藥整合與評估系統
建構功能健康導向高齡智慧整合照護模式

台灣即將邁入超高齡社會,勢必面對高齡化健康議題的挑戰。高齡健康問題主要是成因複雜的多重慢性疾病(multi-morbidity),例如同時罹患心血管疾病(糖尿病、心臟病)、骨關節疾病(骨質疏鬆、骨折)、視力或聽力疾病等,老化、疾病、及治療藥物之間互相影響,造成疾病惡化甚至失能,可惜的是,現今不論是國際間或國內,對於多重慢性疾病患者的照護仍侷限於以疾病為中心思考,欠缺以人為中心的照顧理念。

.大數據分析
將以多種資料庫互相串聯並進行處方型態、藥物不良反應訊號和多重用藥相關研究做為病患分流,藥物評估之依據

.智慧科技藥事服務
將借用科技技術,以成大醫院為樞紐,建立醫院-社區的跨場域藥事照顧。首要目的為結構化電子病歷、提升院內警訊系統效率、降低藥物不良反應發生率、多重用藥智能整合,建立智能療效評估指標,整合各場域各職類評估疾病所需資料。

.智慧行動管家
將致力於改善現有的行動應用程式作為雙向溝通與資料收集的工具,為民眾建立虛擬藥師,實施全天候用藥指導和藥物不良反應監測,進而達成醫病共享決策的目的。

重點目標
  • 目標1-以大數據獲得高齡長者與抗膽鹼負擔風險關鍵數據:

使用台灣健康保險資料庫,並且收錄65歲以上之老年族群,以case-crossover study design等研究設計,評估短期內抗膽鹼負擔增加風險。觀察結果包含多個與老年族群相關之抗膽鹼負不良反應,如心血管事件、譫妄、骨折與感染事件。統計分析則利用conditonal logistic regression以 odds ratio評估抗膽鹼負擔增加與不良反應之關聯性。Baseline period則是發生事件半年前,利用ICD-10CM代碼評估疾病,以ATC評估共用藥物。

  • 目標2-使用智能科技,建立抗膽鹼負荷高風險族群預警與預測模型:

使用已發表之常用抗膽鹼風險量表,包含Anticholinergic Cognitive Burden Scale (ACB), Anticholinergic Drug Scale (ADS),German Anticholinergic Burden Scale (GABS),Modified

Anticholinergic Cognitive Burden Scale (m-ACB),Korean Anticholinergic Activity Scale (KABS),利用醫院藥局系統帶入抗膽鹼負擔,以利醫師與藥師在開立與審核處方時可以進行用藥評估與建議。

  • 目標3-使用社群通訊軟體,建立病人導向的長照模式:

利用Line建立電子藥盒,建立個人化醫療照護模式,並且設計六宮格方式提供醫療照護的不同面向,包含用藥筆記、個人紀錄管理以及其他資訊相關服務。另外,亦與其他子計畫合作,使用更口

化的敘述,以增加目標族群(老年人口、照護者)對line的熟悉度與親切度。

願景展望

我們希望成為超高齡社會智慧科技照顧先行者,並建立風險預測模型輔助擬定照顧策略,以跨科別與跨場域醫病雙向醫事照護模式,提升長者自我照護意識與能力,將智慧科技導入高齡照護,完成高齡智慧藥學部門。

子計畫四概念示意圖

成果亮點
  • 已完成高齡長者抗膽鹼負荷與心血管事件(已發表)、譫妄、骨折與感染之關聯性研究主分析與部分敏感度分析,於英國醫學雜誌發表期刊論文(BMJ. 2023 Sep 27: 382: e076045)與五篇研討會論文(世界藥物流行病年會口頭報告、亞洲藥物流行病年會口頭報告)。

圖為在亞洲藥物流行病年會口頭報告,主題為-骨折與抗膽鹼負擔的相關性研究,使用Case-case time control分析方法

圖為在世界藥物流行病年會口頭報告,主題為-譫妄與抗膽鹼負擔的相關性研究,使用Case-case time control分析方法

  • 提供抗膽鹼負荷藥物清單並填寫需求單給資訊室,預計會分兩階段上線,於HIS-藥局系統-藥品資料維護新增“抗膽鹼藥品維護頁籤,該量表考慮最常用的抗膽鹼計算量表ACB,以及KABS等量表納入亞洲常使用的藥物。
  • 規畫計算抗膽鹼負荷並呈現於其他平台 (個管系統或門診處方評估系統),此模式可提供作為示範應用於未來老人醫院或其他高齡照護醫院

圖為各量表的抗膽鹼分數

 

  • 已經完成APP電子藥盒設計,並與子計畫8合作優化,後續也會與整併入ICOPE照護框架,加強藥物與各個子計畫的連結
  • 六宮格功能如下所示,包含"現在吃什麼藥"、"每日打卡簽到"、"我的用藥筆記"、"我的紀錄"、"健康資訊"、"個人化服務"。